內容簡介  · · · · · ·

這是一本用ChatGPT創作的關於ChatGPT的書！

讓普通人真正的認識ChatGPT

AIGC應用的創新之作

編輯推薦★★★★★

讓人機交互變得更加高效、簡單、有趣。

誰說人工智慧只能是無趣的？

ChatGPT帶來有趣的智能交互體驗！

商業化AIGC運用的代表，

打造場景化智能對話體驗，

讓你身臨其境、宛若其間。

智能性、高效性、精準性和可定製性……

人機交互的未來，已經在這裡，

讓我們一起開啟更加智慧的世界！

本書為你解答所有對 ChatGPT 的疑問，讓你輕鬆了解什麼是ChatGPT——

ChatGPT是什麼？

利用先進的深度學習技術，掌握最新的自然語言處理技術，讓你與聊天機器人的對話更加真實、自然，開啟智能交互的新時代。

ChatGPT帶來哪些好處？

在各種場景下都能發揮巨大的價值，幫你解決各種實際問題，為你的業務注入強大的智能化能量，可以用於客戶服務和支持，營銷和廣告，智能客戶關係管理，智能文本生成和智能化決策支持。

ChatGPT與AIGC的關係？

ChatGPT 是 AIGC（人工智慧生成內容）中的一個重要應用，它的出現和發展將會進一步推動 AIGC 的發展和應用，為企業和用戶帶來更多的便利和價值。

內容簡介★★★★★

ChatGPT是由OpenAI公司研發的人工智慧聊天機器人，它可以進行自然語言文本的理解和生成。ChatGPT的出現讓計算機能夠更加自然地與人類進行對話，這標誌著人工智慧技術在自然語言處理領域取得了革命性的突破，人機交互從此邁入了一個新的時代。

本書將帶領讀者深入了解ChatGPT，介紹ChatGPT的相關概念、技術原理和實際應用，並探討人工智慧相關技術與產業的發展前景。全書共8章，可劃分為3個部分。

第1部分為第1章，以「ChatGPT是什麼」為主題。先簡單介紹了聊天機器人的概念，然後介紹ChatGPT的核心技術和發明者，接著探討了ChatGPT成為史上增長最快的消費級應用背後的原因，最後就大眾所關心的一些問題做了回答。

第2部分為第2～5章，以「ChatGPT怎麼用」為主題。第2章介紹了ChatGPT及其同公司的其他應用型產品（DALL·E2和OpenAI API）的基本使用方法。第3章介紹了一些能讓ChatGPT的功能更完善的插件。第4、5章通過ChatGPT的一些實際應用案例，展示ChatGPT在各種領域的應用場景和未來發展方向。

第3部分為第6～8章，以「ChatGPT能帶來什麼」為主題。第6、7章介紹了AIGC（人工智慧生成內容）的產業生態及當前比較知名的一些AIGC工具。第8章初步探討了AIGC可能會在道德、隱私和安全等方面引發的問題。

本書旨在為對ChatGPT感興趣的讀者提供一份較為全面且通俗易懂的資源，幫助他們更好地理解人工智慧技術的意義和影響。希望本書能為讀者帶來關於人工智慧技術的新思考，激勵更多人投身於人工智慧技術的研究和應用，為人工智慧技術的發展做出更大的貢獻。

目錄  · · · · · ·

第1章揭秘ChatGPT

01聊天機器人的特點是什麼

02早期聊天機器人有哪些缺點

03ChatGPT是什麼

04ChatGPT的核心技術是什麼

05ChatGPT的發明者—OpenAI

06ChatGPT為什麼會「火」

07關於ChatGPT的其他疑問

第2章OpenAI應用三劍客

01ChatGPT的使用

02OpenAI API

03AI智能繪圖DALL·E 2

第3章讓ChatGPT飛起來

01搜索最新資料：WebChatGPT

02谷歌和ChatGPT同框：ChatGPT for Google

03刨根問底的利器：Merlin

04自動回復個性化郵件：ChatGPT Writer

05生成視頻內容摘要：YouTube Summary with ChatGPT

06生成會議摘要：Tactiq

07與ChatGPT語音交流：Talk-to-ChatGPT

第4章ChatGPT的商業化落地

01ChatGPT的商業模式

02打造自己的創新創業新風口

03ChatGPT+搜索引擎

04ChatGPT+創作

05ChatGPT+教育

06ChatGPT+金融

07ChatGPT+醫療

08ChatGPT+營銷

09ChatGPT+生活

10ChatGPT+辦公

11ChatGPT+翻譯

第5章科技的碰撞：ChatGPT+編程

01編寫示例代碼

02代碼錯誤修正與功能解讀

03代碼評審與優化

04提供編程思路

05推薦技術方案

06模擬Linux終端

07編寫SQL語句

08在代碼編輯器中調用ChatGPT

第6章AIGC與產業生態

01AIGC的應用與發展

02ChatGPT在AIGC中起到的作用

03AIGC產業鏈參與者

04AIGC的技術方法

05AIGC的模型發展

06AIGC模型產品之間的競爭

07AIGC文本生成技術的落地

08AIGC圖像生成技術的優化

09AIGC音頻生成技術的成熟

10AIGC視頻生成技術的潛力

第7章其他AIGC工具簡介

01AI聊天機器人：Bard

02智能寫作助手：Friday

03從文本生成圖像：Midjourney

04從文本生成圖像：造夢日記

05從文本生成視頻 ：Imagen Video和Phenaki

06AI應用工具大集合

第8章AIGC背後的倫理、道德與法律隱憂

01AI生成的內容算抄襲嗎

02使用AIGC時如何盡量避免侵權

03利用AI生成論文算不算學術不端

04AIGC的知識產權歸誰

05AI生成了錯誤的信息需要承擔責任嗎

06使用AI工具時如何保護信息安全

內容簡介  · · · · · ·

《一本書讀懂AIGC：ChatGPT、AI繪畫、智能文明與生產力變革》

以通俗易懂的方式從各個層面介紹了AIGC的基礎知識，

並輔以大量案例引領讀者了解AIGC的應用實踐，

讓讀者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。

第1章從AI發展歷史到資本市場近況闡述了AIGC產業的概況，

第2章介紹了AIGC相關技術，第3章介紹了文本類AIGC技術的發

展及其在傳媒、教育、辦公等場景中的應用，第4章介紹了聲音類

AIGC技術的發展及其在音樂、模擬等領域中的應用，

第5章介紹了圖片類AIGC技術的發展及其在圖片生成、圖片處理、

圖片識別等領域中的應用，第6章介紹了視頻類AIGC技術的發展及其

在視頻生成、數字人等領域中的應用，第7章介紹了AIGC上下游產業鏈

（包括晶元、VR等相關設備、元宇宙建模）的概況，第8章提出了AIGC

對人類文明發展產生的影響，並對普通人如何應對AIGC帶來的「生產力爆炸」提出方法論。

AIGC帶來的生產力變革與每個人都息息相關，本書適合所有人閱讀。

編輯引薦

1. AIGC是2023年的熱點話題，現在已經有很多成熟的應用，

ChatGPT是其中比較典型的應用，由此引發了人們對失業問題的擔心。

本書介紹了AIGC的發展和應用，並且使用了大量的案例，

對AIGC是否會讓我們失業做出了回應。

2. 本書作為一本科普書，內容全面，語言通俗易懂，

介紹了AIGC在各個領域的應用，可以讓你全面了解AIGC，

在未來可以更好的工作和生活。

3.作者權威，十幾位AIGC領域專家歷時半年編寫完成！

目錄  · · · · · ·

第1章　我們為什麼要關注AIGC

1.1　從人工智慧到人工智慧生成內容

1.2　巨頭如是說

1.2.1　國外「大廠」在AIGC領域的布局

1.2.2　國內「大廠」在AIGC領域的布局

1.3　資本狂潮

1.4　異軍突起的獨角獸企業

1.4.1　OpenAI

1.4.2　Stability AI

1.4.3　Scale AI

1.5　行業「大牛」：誰是下一個「喬布斯」

第2章　AIGC相關技術介紹

2.1　規則系統

2.2　變分自編碼器

2.3　生成對抗網路

2.3.1　GAN模型訓練原理

2.3.2　CGAN模型

2.3.3　基於模型架構的衍生

2.3.4　基於損失函數的衍生

2.3.5　圖像生成領域的衍生

2.4　Transformer模型架構

2.5　基於Transformer模型架構的LLM

2.5.1　基於編碼器的LLM

2.5.2　基於解碼器的LLM

2.5.3　基於編碼器和解碼器的LLM

2.5.4　BERT模型與GPT模型對比

2.6　擴散模型

2.6.1　擴散模型原理

2.6.2　DALL·E 2模型

2.6.3　Stable Diffusion模型

2.7　其他模型

2.8　LLM的前景光明

第3章　下筆如有神：文本類AIGC

3.1　何為「智能」

3.2　拆解文本生成技術原理

3.2.1　1950—1970年，NLP初露鋒芒

3.2.2　1980—2010年，NLP的寒冬與機遇並存

3.2.3　2010—2019年，技術迸發與沉澱

3.2.4　2019年至今，AIGC進入尋常百姓家

3.3　文本類AIGC在傳媒場景中的應用

3.3.1　社交媒體文案：Jasper

3.3.2　新聞寫作：Quakebot、CNET

3.3.3　劇本撰寫：海馬輕帆

3.4　文本類AIGC在教育場景中的應用

3.4.1　文章撰寫：EssayGenuis

3.4.2　出題和做題：高校聯合團隊開發的AI程序

3.4.3　青少年教育：Cognii

3.5　文本類AIGC在辦公場景中的應用

3.5.1　搜索引擎優化：Kafkai

3.5.2　營銷文案：Copysmith

3.5.3　電子郵件：Compose.ai

3.5.4　代碼撰寫：GitHub Copilot

3.6　文本類AIGC的其他熱門場景

3.6.1　AI聊天機器人

3.6.2　AIGC搜索引擎：Perplexity AI

3.7　萬眾矚目的ChatGPT

3.7.1　ChatGPT是什麼

3.7.2　ChatGPT的海量應用場景

3.7.3　GPT-4模型：截至2023年3月*強的AI模型

3.7.4　ChatGPT對普通人意味著什麼

3.8　文本類AIGC的未來

第4章　「聲臨其境」：聲音類AIGC

4.1　從讓機器開口說話開始

4.1.1　18至19世紀的嘗試

4.1.2　20世紀30年代，語音合成技術的萌芽

4.1.3　20世紀50年代，計算機語音合成系統的起源

4.1.4　20世紀末，傳統的語音合成方法

4.1.5　2016年，AIGC打破語音合成技術的發展瓶頸

4.1.6　2017年，語音合成技術迎來研究熱

4.2　音樂類AIGC

4.2.1　從留聲機到個人計算機製作的電子音樂

4.2.2　早期的音樂類AIGC

4.2.3　端到端模型大展身手

4.2.4　歌聲合成

4.2.5　音頻延續

4.3　人聲類AIGC

4.3.1　變聲器

4.3.2　語音助手

4.3.3　有聲內容創作

4.3.4　智能電話機器人

4.3.5　教育

4.3.6　無障礙溝通

4.4　聲音類AIGC的未來

4.4.1　業內觀點

4.4.2　聲音類AIGC的局限性和未來展望

第5章　如你所見：圖片類AIGC

5.1　從計算機藝術到演算法模型藝術

5.1.1　20世紀70年代，藝術家的午夜花園

5.1.2　2012年，一次有突破意義的嘗試：貓臉的識別與生成

5.1.3　2014年，GAN模型問世

5.1.4　2017年，夢始於Transformer模型

5.1.5　2021年，文本與圖片進行匹配：CLIP模型和文字提示詞

5.1.6　2020—2022年，圖片生成技術開啟AI繪畫元年：擴散模型

5.2　AI繪畫

5.2.1　主流的AI繪畫工具介紹

5.2.2　生成圖片類AIGC的方式

5.2.3　Prompt片語

5.3　圖片處理

5.3.1　AI修圖

5.3.2　圖片增強

5.3.3　分割摳圖

5.4　圖片類AIGC的衍生應用：AI識圖和AI鑒圖

5.4.1　人臉和人體識別

5.4.2　通用圖片識別

5.4.3　是否由AI繪畫工具創作

5.5　實用、有趣的圖片世界

5.5.1　頭像生成

5.5.2　模擬場景

5.5.3　PPT生成

5.5.4　設計

5.5.5　稿件配圖

5.5.6　更多場景

5.6　圖片類AIGC的未來

5.6.1　局限性和發展預測

5.6.2　怎麼看AI藝術

5.6.3　筆者的一些淺見

第6章　眾所周知，視頻是不能PS的：視頻類AIGC

6.1　視頻生成技術的發展歷程

6.1.1　早期探索

6.1.2　2014—2016年，視頻生成起步：無條件視頻生成

6.1.3　2017年，潘多拉的魔盒：人像視頻生成

6.1.4　2018—2019年，視頻生成視頻技術的突破

6.1.5　2021年，文本生成視頻技術的發展

6.1.6　2022年，擴散模型進軍視頻生成領域

6.2　視頻生成工具

6.2.1　數字人視頻生成工具

6.2.2　視頻編輯工具

6.2.3　文本生成視頻工具

6.3　視頻生成應用

6.3.1　高清內容生成

6.3.2　快速拆條和視頻摘要生成

6.3.3　場景植入

6.3.4　視頻卡通化

6.3.5　文本生成視頻

6.3.6　數字人視頻生成

6.3.7　人臉視頻生成

6.4　數字人：仿生人與電子羊

6.5　視頻類AIGC的未來

6.5.1　局限性

6.5.2　未來預測

第7章　AIGC的相關產業和生態發展

7.1　晶元：算力決定智力

7.1.1　在AIGC領域中，現在用什麼晶元

7.1.2　隨著AIGC的發展，對晶元會有什麼新的需求

7.2　AIGC展示埠：AR/VR/MR/XR設備

7.2.1　AR設備

7.2.2　VR設備

7.3　模型類AIGC應用在元宇宙里自動化建模

7.3.1　拍視頻就可以得到模型？基於視頻自動化生成模型

7.3.2　元宇宙版的神筆馬良，基於文本自動化生成三維模型

7.3.3　穿越空間，虛擬直播空間建設

7.3.4　元宇宙的化身——數字人生成技術

7.3.5　把實物帶到元宇宙中，基於三維激光掃描設備的文物逆向建模

7.4　AIGC應用的未來

第8章　AI文明的降臨已開啟倒計時

8.1　何謂內容

8.2　AIGC的版權爭議

8.3　普通人的AIGC時代生存建議

8.3.1　生產力工具：「人工」+「智能」=*強「打工人」

8.3.2　*AIGC應用的老師，為人類的「群體智慧」做貢獻

8.3.3　向AIGC應用學習邏輯，同時關注創新

後記